OpenAI startet GPT-6.1 Terra: Computernutzung auf Astra-Niveau zum Zehntel des Preises

OpenAI hat GPT-6.1 Terra am 26. Oktober 2026 für ChatGPT Work, Codex und die API veröffentlicht. [1]

Was hat OpenAI veröffentlicht?

OpenAI nennt GPT-6.1 Terra ein schnelles, sparsames Modell für visuelles Denken, präzise Computernutzung und klareres, natürlicheres Schreiben, und einen deutlichen Schritt über GPT-5.6 Terra hinaus. Es steht allen Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzern in ChatGPT Work und Codex zur Verfügung. Das Nutzungskontingent deckt mehr Aufgaben ab als bei GPT-5.6 Terra und deutlich mehr als bei GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra. Die API-Modell-ID ist gpt-6.1-terra. OpenAI stellte die Ankündigung auf X um 18:06 UTC ein. [1] [2]

Was kostet die API?

Die API kostet $1 je Million Input-Token, $0.05 je Million Cache und $5 je Million Output-Token. Die Standard-API-Preise liegen 50% unter GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol. [1]

Was behauptet OpenAI zur Computernutzung?

In OpenAIs Agents' Last Exam liegt mittlerer Aufwand gleichauf mit GPT-6 Astra, bei einem Zehntel des Tokenpreises. Bei mittlerem Denkaufwand liegt das Ergebnis 15 Prozentpunkte über GPT-5.6 Terra, bei etwa einem Drittel der Kosten. Bei maximalem Aufwand sei das Modell nach OpenAI über 3-mal so token-effizient wie Claude Opus 5.5, bei einem Viertel des Tokenpreises, und die Kosten je Aufgabe etwa 9-mal niedriger. Aufgaben schließt es über 3-mal schneller ab als GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol. Das sind OpenAIs eigene Zahlen. [1]

Wie vergleicht OpenAI die anderen Werte?

Bei MMMU-Pro schlägt GPT-6.1 Terra nach OpenAI GPT-5.6 Terra in jeder Denk-Stufe und kommt GPT-6 Astra, das OpenAI sein fähigstes Frontier-Modell nennt, und GPT-6.1 Sol nahe. Bei OSWorld 2.1 übertrifft mittlerer Aufwand das beste Ergebnis von GPT-5.6 Terra bei einem Bruchteil der Kosten je Aufgabe. [1]

In OpenAIs internem Test mit fehlerauslösenden Prompts sank die Fehlerrate bei niedrigem Aufwand von 53,6% bei GPT-5.6 Terra auf 16,7%, und bei maximalem Aufwand um 18 Punkte auf 4,3%. [1]

Bei Terminal-Bench 4.0 mit maximalem Aufwand nennt OpenAI 50,3% gegenüber den veröffentlichten 21,5% von GPT-5.6 Terra. Für die komplexeste Programmierung bleiben GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra nach OpenAI besser. Bei Terminal-Bench-Science 0.1 mit maximalem Aufwand übertrifft GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Sol zu geringeren Kosten und liegt innerhalb von fünf Punkten bei Claude Opus 5.5, bei unter einem Fünftel der geschätzten Kosten. [1]

Was sagt OpenAI zur Sicherheit?

OpenAI sagt, GPT-6.1 Terra erreiche die Schwelle Critical bei Cybersicherheit im Preparedness Framework und behalte die Schutzmaßnahmen von GPT-6 Astra. Es bleibe eher im Auftrag und nenne Grenzen, und die eigenen Tests zeigten starke Resistenz gegen Prompt-Injection. [1]

Unsere Lesart

Meinung: Das Zehntel im Titel ist OpenAIs eigenes Agents' Last Exam bei mittlerem Aufwand, gemessen am Tokenpreis von GPT-6 Astra. Die API-Preise im Beitrag sind $1, $0.05 und $5 je Million Token, und die Standardpreise liegen 50% unter GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol. Den Listenpreis von GPT-6 Astra nennt der Beitrag nicht. Keine Benchmark-Zahl wurde außerhalb von OpenAIs Beitrag geprüft.

Was wir nicht prüfen konnten

• Unabhängige Prüfung der Benchmarks. Jede Zahl in dieser Meldung stammt aus OpenAIs Beitrag.
• Die System Card. Der Beitrag verlinkt sie, dieser Text hat sie nicht abgerufen.
• Den API-Listenpreis von GPT-6 Astra. Das Zehntel ist OpenAIs Tokenpreis im Agents' Last Exam.
• Ein Zahlenfaktor für das Nutzungskontingent. Der Beitrag sagt mehr Aufgaben als bei GPT-5.6 Terra und deutlich mehr als bei GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra.