Microsoft dit que sa puce Maia 300 assurera l'essentiel de son inférence d'IA à partir de 2027
L'entraînement reste pour l'instant sur Nvidia et AMD. Répondre aux requêtes de Copilot passe sur le silicium de Microsoft.
Par La rédaction, Actualités · · 1 min de lecture
Tags: microsoft · puces · maia · inférence
- L'essentiel
- L'entraînement reste pour l'instant sur Nvidia et AMD.
- Pourquoi cela compte
- Répondre aux requêtes de Copilot passe sur le silicium de Microsoft.
- Ce qui est établi
- La photographie a été générée pour cet article.
Lié à une source nommée. Non marqué comme vérifié. Microsoft Azure blog
L'actualité
Microsoft a annoncé Maia 300, bâtie sur le procédé N2P de TSMC, avec huit piles de mémoire HBM4 et un budget de puissance de 950 watts. Scott Guthrie, responsable du cloud, a dit que Microsoft fera monter la famille Maia à des déploiements de plusieurs gigawatts à partir de 2027, et en fera le principal système d'inférence pour les produits propres de Microsoft.
Pourquoi c'est important
L'inférence est là où va l'essentiel des dépenses de calcul en IA. Un hyperscaler qui dit qu'il en assurera la plus grande part sur ses propres puces menace directement la part de Nvidia dans ce budget.
Les détails
Microsoft revendique 40 % de tokens de plus par mégawatt que les principaux systèmes à GPU, et jusqu'à sept fois le débit par baie de Maia 200. Les deux chiffres sont ceux du fournisseur, et le GPU de comparaison n'est pas nommé. Une baie contient 96 puces dans une enveloppe de 167 kilowatts.
CNBC a rapporté que Microsoft continuera d'utiliser du matériel Nvidia et AMD pour entraîner les modèles.
Ce que nous n'avons pas pu vérifier
- Le GPU utilisé pour la comparaison d'efficacité de Microsoft n'a pas été nommé.
- Aucun benchmark indépendant de Maia 300 n'existe encore.
Sources
La photographie a été générée pour cet article. Elle ne montre pas les personnes qui y sont nommées.