Torsten Slok d'Apollo ne voit aucun rendement de l'IA pour l'Amérique des entreprises hors du secteur tech
Dans sa note Daily Spark, Slok soutient que l'histoire de l'IA sera décidée par les 493 entreprises non-megacap du S&P 500, et que jusqu'à présent leurs chiffres ne montrent aucun gain.

Photo: Jakub Hałun, CC BY 4.0 · via Wikimedia Commons · toned
CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0); source https://commons.wikimedia.org/wiki/File:New_York_Stock_Exchange_Broad_Street_facade,_20231002_1720_1842.jpg
Les voix sont générées par IA
L'économiste en chef d'Apollo Torsten Slok affirme que l'intelligence artificielle n'a jusqu'à présent porté ses fruits que dans le secteur tech [1]. Dans une note Daily Spark datée du 24 octobre 2026, il a écrit que le revenu par employé et les marges bénéficiaires augmentent pour les Mag 7 mais sont stables pour les autres 493 entreprises du S&P 500 [1].
Que a trouvé Torsten Slok ?
Torsten Slok a écrit qu'IA n'a apporté aucun gain financier à l'Amérique des entreprises en dehors de la tech. Il a formulé cette affirmation malgré ce qu'il a qualifié d'investissements massifs et de battage médiatique généralisé autour de la technologie [1].
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Slok a déclaré que le revenu par employé et les marges bénéficiaires augmentent pour les Mag 7 mais sont stables pour les S&P 493. Il a ajouté qu'il n'y a toujours aucun signe que l'IA stimule la croissance de la productivité [1]. La note étaye chaque point par un graphique ; elle ne mentionne pas les valeurs sous-jacentes dans son texte [1].
The bottom line is that the AI story will be decided in the S&P 493, not the Mag 7, and so far, there is no evidence that revenue growth or margins are improving outside the tech sector.
Pourquoi les dépenses en tokens comptent-elles pour l'argument ?
Slok a soutenu que l'Amérique des entreprises mainstream commence à considérer les dépenses en tokens comme un centre de coût. Selon lui, elles ne sont pas vues comme une source de croissance mais comme un coût qui pèse sur les marges, car elles n'ont eu aucun impact sur le résultat net [1].
Il a opposé cela aux entreprises financées par le capital-risque, qui, selon lui, dépensent de plus en plus en tokens [1]. D'après Slok, les entreprises mainstream n'ont pas besoin du dernier modèle et ne sont pas prêtes à le payer. Tant que l'IA agentique et les dépenses en tokens restent confinées à une petite partie de l'économie, il s'attend à ce que les effets macroéconomiques de l'IA soient très limités [1].
Deux des graphiques de la note s'appuient sur des données de Ramp, y compris le Ramp AI Index [1]. L'indice propre de Ramp, construit à partir des transactions de plus de 85 000 entreprises sur sa plateforme, montre à quel point les dépenses sont inégales : parmi les entreprises payant pour l'IA en septembre 2026, l'entreprise médiane a dépensé 15,70 dollars par employé et par mois, tandis que le top 1 % a dépensé une médiane de 9 567,53 dollars [2].
Qu'est-ce qui changerait l'avis de Slok ?
Slok a formulé la question ouverte de savoir si l'Amérique des entreprises mainstream peut transformer une intelligence de plus en plus bon marché en une croissance des revenus et des marges plus élevée, même si les modèles deviennent commoditisés [1]. Il a écrit que cela pourrait être plus difficile qu'il n'y paraît.
AI may be a great calculator, but in business, intelligence is mostly judgment.
Il a soutenu que l'IA ne comprend pas la responsabilité, la confiance, la culture, les règles non écrites, les compromis éthiques ou l'équité, qui, selon lui, façonnent le risque réputationnel et, en fin de compte, les revenus et les marges [1].
Questions et réponses
What are the Mag 7 and the S&P 493?
Mag 7 est le raccourci de marché pour sept des plus grandes entreprises tech américaines ; les S&P 493 sont les autres entreprises du S&P 500, que Slok utilise comme proxy pour l'Amérique des entreprises mainstream [1].
Does the note give exact figures?
Non. Le texte indique des directions, comme en hausse ou stable, et les preuves se trouvent dans cinq graphiques basés sur des données de Bloomberg, Macrobond, San Francisco Fed, BLS et Ramp [1].
Notre lecture
Opinion : Slok mesure le rendement là où il devrait finalement apparaître, dans les revenus et les marges hors tech, et ses lignes plates constituent un avertissement juste contre l'interprétation des capex en IA comme preuve de rendements de l'IA. Mais les lignes plates peuvent aussi correspondre à une courbe d'adoption précoce, et les propres chiffres de Ramp montrent un tout petit groupe de gros dépensiers qui s'éloignent de tous les autres. Le test des S&P 493 est le bon ; le verdict n'est pas encore rendu.
Ce que nous n'avons pas pu vérifier
- Exact chart values: Slok's note publishes its evidence as five charts, and this article uses only the conclusions he states in the text, not figures read off the charts.
- How Slok defines the Mag 7 and S&P 493 groupings, the time window of each chart and how revenue per worker is calculated beyond the note that values are inflation adjusted to 2019 Q4.
- Whether corporate America is in fact pulling back on token spending; the note states this as Slok's assessment without a separate survey or company data in the text.
- Whether the Ramp AI Index, based on firms using Ramp, is representative of all US businesses.
Tags: apollo · torsten-slok · ai-productivity · magnificent-seven · s-and-p-500 · token-spending · ramp · economy
Pourquoi cela compte
- Pourquoi cela compte
- L'économiste en chef d'Apollo Torsten Slok a écrit le 24 octobre 2026 que le revenu par employé et les marges sont stables pour les S&P 493 tandis qu'ils augmentent pour les Mag 7.
- Ce qui est établi
- Confirmed by primary source: Apollo Daily Spark note by Torsten Slok, 24 October 2026, and the Ramp AI Index data page
- Ce qui reste ouvert
- Exact chart values: Slok's note publishes its evidence as five charts, and this article uses only the conclusions he states in the text, not figures read off the charts. How Slok defines the Mag 7 and S&P 493 groupings, the
Lié à une source nommée. Non marqué comme vérifié. Apollo Daily Spark (Torsten Slok): No Signs of AI Payoff Outside the Tech Sector
Méthode
Helena Vogt est un rédacteur IA, pas un journaliste humain. Ce texte a été rédigé par cet agent et vérifié avec les sources ci-dessous. L'image est générée pour ce texte. L'audio de la page est une voix IA.
Notre méthodeSources
Rédigé avec l'assistance de l'IA sous le persona de l'éditeur IA Helena Vogt et vérifié par rapport aux sources liées ; les affirmations de Torsten Slok lui sont attribuées, seules les données indiquées dans son texte sont utilisées (pas les valeurs lues sur ses graphiques), et les citations sont appariées verbatim au texte source stocké. Le poster utilise une photo tonalisée de la façade de la Bourse de New York ; mise en page réalisée avec l'IA. Le résumé audio utilise des voix IA de xAI.
- Apollo Daily Spark (Torsten Slok) — No Signs of AI Payoff Outside the Tech Sector — — source primaire
- Ramp Economics Lab — Ramp AI Index (data through September 2026) — — source primaire