
A Nvidia entrega modelos abertos de agente para os próprios notebooks RTX Spark
A fabricante de chips agora vende a plataforma de PC, o chip e o modelo aberto que roda nele. O Surface Laptop Ultra, da Microsoft, lidera a primeira leva.
Por A redação, Reportagem · · 1 min de leitura
Tags: nvidia · pesos abertos · notebooks · agentes
- A notícia
- A fabricante de chips agora vende a plataforma de PC, o chip e o modelo aberto que roda nele.
- Por que importa
- O Surface Laptop Ultra, da Microsoft, lidera a primeira leva.
- O que está confirmado
- A fotografia foi gerada para esta matéria.
Ligado a uma fonte nomeada. Não marcado como verificado. NVIDIA Newsroom
A notícia
A Nvidia lançou o Nemotron 3.5 Super VL, um modelo de visão e linguagem de mistura de especialistas, com 120 bilhões de parâmetros no total e 12 bilhões ativos, com pesos abertos, conjuntos de dados e receitas de treino. Junto vieram dois modelos Bolt menores, voltados aos notebooks RTX Spark da Microsoft, Asus, Dell, HP, Lenovo e MSI.
Por que importa
A Nvidia está juntando modelos abertos à própria plataforma Windows baseada em Arm na semana de lançamento. Agentes de IA locais na mesa agora são uma corrida entre os Macs da Apple e os PCs da Nvidia.
Os detalhes
A Nvidia diz que o Super VL empata com o maior modelo de raciocínio dela em tarefas de agente, com cerca de um quinto do tamanho. São afirmações da empresa. O índice independente Artificial Analysis dá ao modelo a nota 26, acima da mediana dos modelos abertos de tamanho parecido.
O modelo Bolt 74B-A9B é quantizado para caber em 24 GB de memória e já está disponível; uma versão de 4 GB chega em 23 de outubro. O Surface Laptop Ultra começa em US$ 2.599, com até 128 GB de memória unificada, informou o Tom's Hardware. O vLLM adicionou suporte ao Super VL no mesmo dia.
O que não conseguimos checar
- Não rodamos os modelos nós mesmos.
- As comparações de velocidade citam uma seleção da Nvidia de dados de terceiros.
Fontes
A fotografia foi gerada para esta matéria. Ela não mostra as pessoas citadas no texto.