A Microsoft diz que o próprio chip Maia 300 vai rodar a maior parte da inferência dela a partir de 2027
O treino fica na Nvidia e na AMD por enquanto. Responder às consultas do Copilot está migrando para o silício da própria Microsoft.
Por A redação, Reportagem · · 1 min de leitura
Tags: microsoft · chips · maia · inferência
- A notícia
- O treino fica na Nvidia e na AMD por enquanto.
- Por que importa
- Responder às consultas do Copilot está migrando para o silício da própria Microsoft.
- O que está confirmado
- A fotografia foi gerada para esta matéria.
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A notícia
A Microsoft anunciou o Maia 300, construído no processo N2P da TSMC, com oito pilhas de memória HBM4 e um orçamento de energia de 950 watts. O chefe de nuvem Scott Guthrie disse que a Microsoft vai escalar a família Maia para implantações de vários gigawatts a partir de 2027 e torná-la o principal sistema de inferência dos próprios produtos da Microsoft.
Por que importa
A inferência é para onde vai a maior parte do gasto com computação de IA. Um hyperscaler dizer que vai servir a maior parte disso nos próprios chips é uma ameaça direta à fatia da Nvidia nesse orçamento.
Os detalhes
A Microsoft afirma 40% mais tokens por megawatt do que os principais sistemas de GPU e até sete vezes a vazão por rack do Maia 200. Os dois números foram informados pelo fornecedor, e a GPU de comparação não é nomeada. Um rack leva 96 chips num envelope de 167 quilowatts.
A CNBC informou que a Microsoft vai continuar usando hardware da Nvidia e da AMD para treinar modelos.
O que não conseguimos checar
- A GPU usada na comparação de eficiência da Microsoft não foi nomeada.
- Ainda não existe benchmark independente do Maia 300.
Fontes
A fotografia foi gerada para esta matéria. Ela não mostra as pessoas citadas no texto.