Reflection、Apache 2.0で501BオープンウェイトモデルBeamをリリース

米AIラボReflectionは2026年10月16日にHugging FaceでBeamのウェイトを公開した。総5010億、アクティブ230億パラメータのmixture-of-expertsモデルでApache 2.0ライセンス [1][2]。Reflectionは10月5日にBeamを発表し、月内にウェイト公開予定としていた [3]。

ReflectionのBeamリリースの内容

Beamはテキスト入力からテキスト出力で、100万トークンコンテキストをサポートし、主に英語向けに開発され知識カットオフは2026年6月30日、モデルカードによる [1]。リリースにはBF16、FP8、NVFP4チェックポイントを含む [1]。

Reflectionのサービングガイドでは273 GiBのNVFP4チェックポイントを4基のNvidia B300 GPUで運用し、投機的デコード用にDFlash2ドラフタモデルを使用 [4]。Hugging FaceはTransformers、SGLang、vLLMでのday-zeroサポートを記載 [2]。

Beamと他オープン模型の比較

Reflectionの表ではBeamがTerminal Bench v2.1で80.1点に対しGLM 5.2は81.0点、Kimi K3は88.3点、DeepSeek V4.1 Flashは90.6点 [3]。ReflectionはBeamがGLM-5.2と同等の推論スコアを推論計算量3〜4分の1で達成するとする [3]。数値はすべてベンダー報告値。

ReflectionによるBeamの訓練方法

ReflectionはBeamを23.8兆トークンで事前学習し、10.5K基のNvidia GB300 GPUで4週間強化学習を実施、1億件超のロールアウトを生成したと述べる [3]。訓練と評価に約13億件のサンドボックスを使用したという [3]。

本記事の見解

意見: エンタープライズバイヤーにとってApache 2.0ライセンスはベンチマークより重要かもしれない。カスタム条項なしで商用利用、改変、再配布が可能で、Beamは製品内での微調整と展開が容易になる。

未検証事項

• 全ベンチマークはReflection独自のもので、独立評価は未確認。
• BeamおよびReflectionのホストAPIは未テストで価格も未確認。