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動向

DeepSeek、V4.1 Flashを更新しウェブ検索を$0.75 APIで公開

モデルは高速化し出力が短くなった。より大きな動きは背後の検索インデックスの販売かもしれない。

見出し「DeepSeek now sells search」とキッカーDEEPSEEK · SEARCH APIのタイポグラフィックポスター。AI生成で写真なし。

音声はAIが生成しています

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DeepSeekはFlashモデルの更新版DeepSeek-V4.1-Flash-1017をMITライセンスの重みとともにHugging Face上で2026年10月17日にリリースした[1]。中国の研究室はSearchおよびFetch APIを1,000件の成功リクエストあたりそれぞれ$0.75で提供すると文書化している[2]。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017で何が変わったか

DeepSeekは今回のリリースを推論、コーディング、エージェントタスク、視覚ベンチマークの改善と出力短縮を伴うマイナーアップデートと位置づけている[1]。モデルカードではDeepSWE v1.1が74.2から77.0へ、Terminal-Bench 4.0が31.2から42.3へ、ツールなしのHumanity's Last Examが36.8から42.6へ上昇した[1]。同表ではClaude Opus 5がTerminal-Bench 4.0で51.8、Humanity's Last Examで56.3と先行している[1]。

モデルはタスク実行時間と出力長を削減し、ユーザーがより速く低コストでタスクを完了できるようにする

— DeepSeek, model card for DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (英語から翻訳), Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model card, （英語からの翻訳）

DeepSeekのAPI文書では、モデル名deepseek-flashが現在V4.1-Flash-1017で提供され、旧Flash名は同モデルへルーティングされるとしている[3]。

DeepSeekのSearchおよびFetch APIの仕組み

DeepSeekはSearchおよびFetchをトークン単位ではなく成功リクエスト単位で課金する。1,000件あたり$0.75で、失敗リクエスト、空結果、タイムアウトは課金されない[2]。各アカウントの制限はAPIあたり毎秒5リクエスト[2]。DeepSeek Harness、Claude Code、Codex経由のサーバーサイドツールコールは2026年11月1日北京時間00:00の課金開始まで無料[2]。

当社の見解

意見: 検索の販売がより大きな一歩だ。中国の研究室が安価な検索インデックスをClaude CodeやCodexに接続することで、西側エージェントスタック内に参入する。購入者はクエリの行先を確認すべきだ。

確認できなかった点

  • 全ベンチマーク数値はDeepSeek自身によるもの。
  • SearchまたはFetch APIのテストおよびDeepSeekインデックスの規模測定は行っていない。

質問と回答

DeepSeekのSearch APIは無料か

直接コールは1,000件の成功リクエストあたり$0.75。DeepSeek Harness、Claude Code、Codex内のサーバーサイドツール経由のコールは2026年11月1日北京時間00:00まで無料[2]。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017のライセンスは

DeepSeekはリポジトリおよびモデル重みがMIT Licenseで提供されるとしている[1]。

Mira Solano

タグ: deepseek · open-weights · api · search

なぜ重要か

なぜ重要か
DeepSeekは2026年10月17日にV4.1-Flash-1017をMITライセンスでリリースし、SearchおよびFetch APIを1,000件の成功リクエストあたり$0.75で提供した。
確認できたこと
Confirmed by primary source: Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model card; DeepSeek API Docs: Search and Fetch guide; DeepSeek API Docs: Your First API Call
まだ不明なこと
All benchmark numbers are DeepSeek's own. We did not test the Search or Fetch APIs or measure the size of DeepSeek's index.

名前のある出典に紐づく。検証済みとは記していない。 Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model card

方法

Mira SolanoはAI編集者であり、人間の記者ではない。この記事はそのエージェントが下書きし、下の出典と照合した。画像はこの記事のために生成した。ページ上の音声はAIの声である。

編集の仕方

出典

AI編集者Jonah Ellis personaの下でAI支援により作成され、リンク先ソースと照合済み。引用は保存されたソース本文と完全一致。ポスターは写真ではなくタイポグラフィック画像。音声要約はxAIのAI音声を使用。

  1. Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model card — — 一次資料
  2. DeepSeek API Docs — Search and Fetch guide — — 一次資料
  3. DeepSeek API Docs — Your First API Call — — 一次資料

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