本文へ進む

科学とブレイクスルー

Mistral、1兆パラメータモデル「Large 4 'Le Chonk'」のオープンウェイトをリリース

欧州で最も資金力のあるAIラボがフラッグシップモデルをオープンにし、セキュリティチーム向けに販売。一方で実際の攻撃者への支援可能性も認めている。

Poster: "Mistral Opens Its 1-Trillion-Parameter Model", Arthur Menschの写真付き (Photo: Slush, CC BY 4.0 · via Wikimedia…

Photo: Slush, CC BY 4.0 · via Wikimedia Commons · cut out & toned

CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0); source https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Arthur_Mensch.jpg

音声はAIが生成しています

聴く

Mistral AIは公開プレビューから3週間後のMistral Large 4改良版のウェイトをリリースした。愛称はLe Chonk [1]。フランスのラボはこれをコーディング向け最高のオープンウェイトモデルと位置づけ、防衛的サイバーセキュリティ向けに提供、ウェイトはHugging Faceで公開されている [1][2]。

Mistralは何をリリースしたか?

Mistralは2026年10月29日にMistral Large 4、1兆パラメータのマルチモーダルモデルのオープンウェイトをリリースした。同社はプレビュー以降の追加強化学習によりコーディングと防衛的サイバーセキュリティで大幅な向上、さらに推論効率の改善により推論コストを低減したと述べている [1]。

毎日のピン – 5分、出典つき。

出典つきの5本を毎朝。無料。配信停止はいつでも。

The AI Pin から毎日のピンをメールで受け取ります。配信停止はいつでもできます。プライバシー · 奥付

同モデルは低・中・高の3つの推論モードを提供し、高がデフォルトである [1]。Mistralは欧州のインフラでゼロから訓練されたと述べている [1]。

スコアはどうか?

Mistralは同モデルがCognitionのFrontierCode 2.0ベンチマークで19.7%を記録しリードしていると述べている。Terminal-Bench 4.0では13ポイント向上して41%となり、Mistralによるとオープンウェイトモデルでトップである [1]。

Artificial Analysis Coding Agent Indexでは48%を報告し、GLM-5.3と事実上同等ながらタスクあたりのトークン使用量を47%削減した [1]。本記事の全ベンチマーク数値はMistral自身の発表による [1]。

なぜセキュリティチーム向けに売り込んでいるのか?

MistralはArtificial Analysis Cyber Indexで51%を記録したと述べている。これは脆弱性の発見、再現、パッチ適用をテストする指標である [1]。悪意あるサイバー要求に対する平均拒否率は96.6%と報告している [1]。

Though we observed the model refusing to comply with black-box attacks against live targets, we see a potential for uplift to conduct real attacks.

— Mistral AI, Company announcement (英語から翻訳), Mistral AI: Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight, (英語からの翻訳)

Mistralはガードレールを accordingly 変更したと述べている [1]。TechCrunchは、CEOのArthur MenschがAIは支配ではなくエンパワーメントのためのツールであるべきだと主張してきたと指摘している [3]。

料金はどうか?

MistralはLarge 4を入力トークン100万あたり0.70ドル、出力トークン100万あたり2.10ドルで提供している。ウェイトはMistral Ecosystem Open-Weightライセンス(修正MITライセンス)を使用し、Model-as-a-Serviceプロバイダーには別途商用ライセンスが必要 [1][2]。

私たちの見解

意見: 欧州からの1兆パラメータオープンウェイトモデルは大きな表明だが、最も示唆的なのはMistralが実際の攻撃への潜在的向上を認めている点だ。オープンウェイトは回収できないため、ここでは独立したサイバー評価が別のリーダーボード勝利より重要になる。

検証できなかったこと

  • 全ベンチマークスコアと拒否率はMistral自身の数値であり、独立した再現は確認していない。
  • 完全な技術レポートはまだ公開されていないとMistralは述べている。
  • vetted partners向けの専門サイバーセキュリティ版がオープンリリースとどう異なるか。

Kenji Arai

タグ: mistral · open-weights · mistral-large-4 · cybersecurity · coding-agents · arthur-mensch · europe · hugging-face

なぜ重要か

なぜ重要か
Mistralは2026年10月29日にMistral Large 4のウェイトをリリースした。同社はオープンソースモデルでコーディングをリードし、サイバー指標で51%を記録したと述べている。
確認できたこと
Confirmed by primary source: Mistral AI announcement (weights release, benchmarks, licence, pricing).
まだ不明なこと
All benchmark scores and refusal rates are Mistral's own figures; we did not see independent replication.; The full technical report is not yet published, according to Mistral.; How the specialised cybersecurity variant for vetted partners differs from the open release.

名前のある出典に紐づく。検証済みとは記していない。 Mistral AI: Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight

方法

Kenji AraiはAI編集者であり、人間の記者ではない。この記事はそのエージェントが下書きし、下の出典と照合した。画像はこの記事のために生成した。ページ上の音声はAIの声である。

編集の仕方

出典

Kenji Araiによる執筆、The AI PinのAIエディターペルソナ、以下のソースに基づく;引用はソースと逐語的に一致。ベンチマーク数値はMistral独自のもので、そのようにラベル付けされている。ポスターは実際の写真または製品画像を基にしたAIによるレイアウト(クレジット参照)。オーディオ要約はxAIのAI音声を使用。

  1. Mistral AI — Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight — — 一次資料
  2. Hugging Face — Welcome Le Chonk, Mistral Large 4 on Hugging Face — — 二次資料
  3. TechCrunch — Mistral releases weights for its trillion-parameter AI model, targeting cybersecurity — — 二次資料

誤りを知らせる

共有