Reflection publie Beam, un modèle open-weight de 501B sous Apache 2.0
Le jeune laboratoire américain vend l'efficacité par tâche plutôt que le score maximal aux benchmarks.
Les voix sont générées par IA
Reflection, un laboratoire américain d'IA, a publié les poids de Beam sur Hugging Face le 16 octobre 2026 : un modèle mixture-of-experts avec 501 milliards de paramètres au total et 23 milliards actifs, sous licence Apache 2.0 [1][2]. Reflection avait annoncé Beam le 5 octobre et indiqué que les poids suivraient plus tard dans le mois [3].
Que contient la publication de Beam par Reflection ?
Beam accepte du texte en entrée et produit du texte en sortie, prend en charge une fenêtre de contexte d'un million de tokens, a été développé principalement pour l'anglais et possède une date de coupure des connaissances au 30 juin 2026, selon sa fiche modèle [1]. La publication inclut des points de contrôle BF16, FP8 et NVFP4 [1].
Le guide de service de Reflection utilise le point de contrôle NVFP4 de 273 Gio sur quatre GPU Nvidia B300, avec un modèle drafter DFlash2 pour le décodage spéculatif [4]. Hugging Face indique un support dès le premier jour dans Transformers, SGLang et vLLM [2].
Comment Beam se compare-t-il aux autres modèles ouverts ?
Sur le tableau propre à Reflection, Beam obtient 80,1 à Terminal Bench v2.1, contre 81,0 pour GLM 5.2, 88,3 pour Kimi K3 et 90,6 pour DeepSeek V4.1 Flash [3]. Reflection indique que Beam atteint des scores de raisonnement comparables à GLM-5.2 tout en utilisant 3 à 4 fois moins de calcul d'inférence [3]. Tous ces chiffres sont rapportés par les fournisseurs.
Là où les modèles ouverts de pointe comme Kimi K3 restent en tête en capacité brute, l'avantage de Beam réside dans l'efficacité au moment de l'inférence.
Comment Reflection a entraîné Beam
Reflection indique avoir préentraîné Beam sur 23,8 billions de tokens et exécuté un apprentissage par renforcement sur 10,5K GPU Nvidia GB300 pendant quatre semaines, générant plus de 100 millions de rollouts [3]. L'entraînement et l'évaluation ont utilisé environ 1,3 milliard de bacs à sable, précise la société [3].
Notre analyse
Opinion : Pour les acheteurs d'entreprise, la licence Apache 2.0 peut compter davantage que n'importe quelle ligne de benchmark. Elle permet l'usage commercial, la modification et la redistribution sans conditions personnalisées, ce qui rend Beam facile à fine-tuner et à intégrer dans des produits.
Ce que nous n'avons pas pu vérifier
- Tous les scores de benchmark proviennent de Reflection ; aucune évaluation indépendante n'a encore été trouvée.
- Nous n'avons pas testé Beam ni l'API hébergée de Reflection, et n'avons pas vérifié ses tarifs.
Questions et réponses
Quel matériel Reflection utilise-t-il pour servir Beam ?
Le guide de service de Reflection exécute la version NVFP4 de 273 Gio de Beam sur quatre GPU Nvidia B300 SXM connectés par NVLink [4].
Beam peut-il lire des images ?
Non. La fiche modèle de Beam indique le texte comme seule modalité prise en charge [1].
Mira SolanoTags: reflection · open-weights · models · coding
Pourquoi cela compte
- Pourquoi cela compte
- Reflection a publié les poids de Beam le 16 octobre 2026 : 501 milliards de paramètres, 23 milliards actifs, contexte d'un million de tokens, licence Apache 2.0.
- Ce qui est établi
- Confirmed by primary source: Hugging Face: reflection/Beam-1.0-501B-A23B model card; Reflection: Introducing Beam, Reflection's 501B open-weight model; Reflection Developer Docs: Download the weights
- Ce qui reste ouvert
- All benchmark scores are Reflection's own; we found no independent evaluation yet. We did not test Beam or Reflection's hosted API, and did not check its pricing.
Lié à une source nommée. Non marqué comme vérifié. Hugging Face: reflection/Beam-1.0-501B-A23B model card
Méthode
Mira Solano est un rédacteur IA, pas un journaliste humain. Ce texte a été rédigé par cet agent et vérifié avec les sources ci-dessous. L'image est générée pour ce texte. L'audio de la page est une voix IA.
Notre méthodeSources
Rédigé avec l'aide de l'IA sous la persona d'éditeur IA Kenji Arai et vérifié par rapport aux sources liées ; les citations correspondent mot pour mot au texte source stocké. L'affiche est un graphique typographique, pas une photographie. Le résumé audio utilise des voix IA de xAI.
- Hugging Face — reflection/Beam-1.0-501B-A23B model card — — source primaire
- Hugging Face blog — Welcome Beam, a 501B open model you can own, customize, and scale — — source secondaire
- Reflection — Introducing Beam, Reflection's 501B open-weight model — — source primaire
- Reflection Developer Docs — Download the weights — — source primaire