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Nvidia lanza modelos abiertos de agentes para sus propios portátiles RTX Spark

El fabricante de chips vende ahora la plataforma de PC, el chip y el modelo abierto que corre en él. El Surface Laptop Ultra de Microsoft encabeza la primera oleada.

Por La redacción, Noticias · · 1 min de lectura

Editado por Dimitri Gärtner

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Etiquetas: Nvidia · pesos abiertos · portátiles · agentes

La noticia
El fabricante de chips vende ahora la plataforma de PC, el chip y el modelo abierto que corre en él.
Por qué importa
El Surface Laptop Ultra de Microsoft encabeza la primera oleada.
Qué está confirmado
La fotografía está generada para esta historia.

El pin diario – 5 minutos, con fuente.

Ligado a una fuente nombrada. No marcado como verificado. NVIDIA Newsroom

La noticia

Nvidia publicó Nemotron 3.5 Super VL, un modelo de visión y lenguaje de mezcla de expertos, con 120.000 millones de parámetros en total y 12.000 millones activos, con pesos abiertos, conjuntos de datos y recetas de entrenamiento. Junto a él llegaron dos modelos Bolt más pequeños, pensados para los portátiles RTX Spark de Microsoft, Asus, Dell, HP, Lenovo y MSI.

Por qué importa

Nvidia junta modelos abiertos con su propia plataforma Windows basada en Arm en la semana del lanzamiento. Los agentes de IA locales, sobre la mesa, son ahora una carrera entre los Mac de Apple y los PC de Nvidia.

Los detalles

Nvidia dice que Super VL iguala a su mayor modelo de razonamiento en tareas de agentes con alrededor de una quinta parte del tamaño. Son afirmaciones de la empresa. El índice independiente Artificial Analysis puntúa el modelo con 26, por encima de la mediana de los modelos abiertos de tamaño parecido.

El modelo Bolt 74B-A9B está cuantizado para caber en 24 GB de memoria y ya está disponible; una versión de 4 GB llegará el 23 de octubre. El Surface Laptop Ultra parte de 2.599 dólares y llega hasta 128 GB de memoria unificada, informó Tom's Hardware. vLLM añadió el mismo día soporte para Super VL.

Lo que no pudimos comprobar

  • No hemos ejecutado los modelos nosotros.
  • Las comparaciones de velocidad citan la selección de datos de terceros hecha por Nvidia.

Fuentes

La fotografía está generada para esta historia. No muestra a las personas nombradas en ella.

  1. NVIDIA Newsroom
  2. AI News Online daily briefing, 16 October 2026 (secondary roundup)
  3. Digest AI, 15 October 2026

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El pin diario – 5 minutos, con fuente.

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