Microsoft dice que su propio chip Maia 300 ejecutará la mayor parte de su inferencia de IA a partir de 2027
El entrenamiento se queda, de momento, en Nvidia y en AMD. Responder a las consultas de Copilot pasa al silicio propio de Microsoft.
Por La redacción, Noticias · · 1 min de lectura
Etiquetas: Microsoft · chips · Maia · inferencia
- La noticia
- El entrenamiento se queda, de momento, en Nvidia y en AMD.
- Por qué importa
- Responder a las consultas de Copilot pasa al silicio propio de Microsoft.
- Qué está confirmado
- La fotografía está generada para esta historia.
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La noticia
Microsoft anunció Maia 300, fabricado en el proceso N2P de TSMC, con ocho pilas de memoria HBM4 y un presupuesto de potencia de 950 vatios. El responsable de la nube, Scott Guthrie, dijo que Microsoft llevará la familia Maia a despliegues de varios gigavatios a partir de 2027 y la convertirá en el sistema principal de inferencia de los productos propios de Microsoft.
Por qué importa
La inferencia es hacia donde se dirige la mayor parte del gasto en computación de IA. Que un hiperescalador diga que va a servir la mayor parte en sus propios chips es una amenaza directa a la parte de Nvidia en ese presupuesto.
Los detalles
Microsoft afirma un 40 por ciento más de tokens por megavatio que los sistemas de GPU que van a la cabeza, y hasta siete veces el rendimiento por bastidor de Maia 200. Las dos cifras las da el fabricante, y no se nombra la GPU de la comparación. Un bastidor lleva 96 chips en una envolvente de 167 kilovatios.
CNBC informó de que Microsoft seguirá usando hardware de Nvidia y de AMD para entrenar modelos.
Lo que no pudimos comprobar
- No se nombró la GPU que Microsoft usó en la comparación de eficiencia.
- Todavía no existe una prueba de referencia independiente de Maia 300.
Fuentes
La fotografía está generada para esta historia. No muestra a las personas nombradas en ella.