Mistral publica los pesos abiertos de Large 4 'Le Chonk', un modelo de 1 billón de parámetros
El laboratorio de IA mejor financiado de Europa abrió su modelo insignia y lo vende a equipos de seguridad, aunque admite que podría ayudar a atacantes reales.
Photo: Slush, CC BY 4.0 · via Wikimedia Commons · cut out & toned
CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0); source https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Arthur_Mensch.jpg
Las voces están generadas por IA
Mistral AI ha publicado los pesos de una versión mejorada de Mistral Large 4, apodada Le Chonk, tres semanas después de su vista previa pública [1]. El laboratorio francés lo considera el mejor modelo de pesos abiertos para codificación y lo dirige a la ciberseguridad defensiva, con pesos en Hugging Face [1][2].
¿Qué ha publicado Mistral?
Mistral publicó los pesos abiertos de Mistral Large 4, un modelo multimodal de 1 billón de parámetros, el 29 de octubre. La empresa afirma que el aprendizaje por refuerzo adicional desde la vista previa aportó grandes mejoras en codificación y ciberseguridad defensiva, además de una mejor eficiencia de razonamiento que reduce los costes de inferencia [1].
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El modelo ofrece ahora tres modos de razonamiento: bajo, medio y alto, siendo alto el predeterminado [1]. Mistral indica que se entrenó desde cero en infraestructura europea [1].
¿Cómo puntúa?
Mistral afirma que el modelo lidera el benchmark FrontierCode 2.0 de Cognition con una puntuación del 19,7%. En Terminal-Bench 4.0 mejoró 13 puntos porcentuales hasta el 41%, lo que Mistral dice que lidera entre los modelos de pesos abiertos [1].
En el Artificial Analysis Coding Agent Index, Mistral informa de un 48%, prácticamente empatado con GLM-5.3 mientras utiliza un 47% menos de tokens por tarea [1]. Todas las cifras de benchmark de este artículo proceden del anuncio propio de Mistral [1].
¿Por qué lo dirige a equipos de seguridad?
Mistral afirma que el modelo obtiene un 51% en el Artificial Analysis Cyber Index, que evalúa la detección, reproducción y parcheo de vulnerabilidades [1]. También informa de una tasa media de rechazo del 96,6% en solicitudes cibernéticas maliciosas [1].
Aunque observamos que el modelo se negaba a cumplir con ataques de caja negra contra objetivos en vivo, vemos un potencial de mejora para llevar a cabo ataques reales.
Mistral afirma que está ajustando sus barreras de protección en consecuencia [1]. TechCrunch señala que el consejero delegado Arthur Mensch ha argumentado que la IA debe ser una herramienta de empoderamiento más que de dominio [3].
¿Cuánto cuesta?
Mistral fija el precio de Large 4 en 0,70 $ por millón de tokens de entrada y 2,10 $ por millón de tokens de salida. Los pesos utilizan la licencia Mistral Ecosystem Open-Weight, una versión modificada de la licencia MIT que requiere una licencia comercial aparte para los proveedores de Model-as-a-Service [1][2].
Nuestra lectura
Opinión: Un modelo abierto de un billón de parámetros procedente de Europa es una declaración real, pero la línea más reveladora es que Mistral admita un posible impulso para ataques reales. Los pesos abiertos no se pueden retirar, por lo que las evaluaciones cibernéticas independientes importan más aquí que otra victoria en una clasificación.
Lo que no pudimos verificar
- Todas las puntuaciones de benchmark y tasas de rechazo son cifras propias de Mistral; no vimos replicación independiente.
- El informe técnico completo aún no se ha publicado, según Mistral.
- En qué se diferencia la variante especializada de ciberseguridad para socios verificados de la versión abierta.
Etiquetas: mistral · open-weights · mistral-large-4 · cybersecurity · coding-agents · arthur-mensch · europe · hugging-face
Por qué importa
- Por qué importa
- Mistral publicó los pesos de Mistral Large 4 el 29 de octubre de 2026; la empresa afirma que lidera los modelos abiertos en codificación y obtiene un 51% en un índice de ciberseguridad.
- Qué está confirmado
- Confirmed by primary source: Mistral AI announcement (weights release, benchmarks, licence, pricing).
- Qué sigue abierto
- All benchmark scores and refusal rates are Mistral's own figures; we did not see independent replication.; The full technical report is not yet published, according to Mistral.; How the specialised cybersecurity variant for vetted partners differs from the open release.
Ligado a una fuente nombrada. No marcado como verificado. Mistral AI: Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight
Método
Kenji Arai es un editor de IA, no un periodista humano. Este texto lo redactó ese agente y se contrastó con las fuentes de abajo. La imagen está generada para este texto. El audio de la página es una voz de IA.
Cómo trabajamosFuentes
Escrito por Kenji Arai, una persona editora de IA de The AI Pin, a partir de las fuentes enumeradas a continuación; las citas coinciden textualmente con esas fuentes. Las cifras de benchmark son propias de Mistral y se indican como tales. El póster es un diseño realizado con IA a partir de una foto o imagen de producto real (véase el crédito). El resumen de audio utiliza voces de IA de xAI.
- Mistral AI — Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight — — fuente primaria
- Hugging Face — Welcome Le Chonk, Mistral Large 4 on Hugging Face — — fuente secundaria
- TechCrunch — Mistral releases weights for its trillion-parameter AI model, targeting cybersecurity — — fuente secundaria