El matemático Frank Calegari insta a sus colegas a juzgar todo trabajo como asistido por IA
Respondiendo a la publicación de OpenAI de más de 700 artículos de IA, Calegari propone cambios concretos en cómo los matemáticos contratan, publican y dan crédito.
Photo: Jayne Ion, CC BY-SA 4.0 · via Wikimedia Commons · cut out & toned · poster CC BY-SA 4.0
CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0); source https://commons.wikimedia.org/wiki/File:SMRICalegariLecture.jpg
Las voces están generadas por IA
El matemático Frank Calegari dice que su campo debería dejar de fingir que la IA es un tema secundario y cambiar cómo recompensa el trabajo [1]. En una entrada de invitado en el blog de Terence Tao, argumenta por juzgar cada artículo como si la IA hubiera ayudado, contratar mediante conversaciones en persona y exigir más a las revistas [1].
¿A qué responde el ensayo?
Calegari califica la publicación de octubre de OpenAI de más de 700 artículos de investigación como un punto de inflexión en la historia de las matemáticas. [1] También escribe que esos artículos están pésimamente redactados, violan las expectativas comunitarias de atribución y que algunos incluso están equivocados [1].
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Calegari cita al teórico de la probabilidad Hugo Duminil-Copin, quien escribió que ninguno de los principales problemas abiertos que había mencionado en su carrera quedó intacto por el anuncio [1].
¿Qué quiere que hagan los matemáticos Calegari?
La primera propuesta de Calegari es evaluar todo el trabajo matemático como si estuviera asistido por IA. Argumenta que los artículos deberían recompensarse por ideas, preguntas y conexiones, no por resultados que una máquina podría producir [1].
Quiere que los postdocs y estudiantes de posgrado sean entrevistados en persona en lugar de ser contratados a partir de un archivo de papeles. Sus otras propuestas: exigir más a las revistas, mantener la amplitud y la habilidad técnica en la formación de posgrado, dar mejores seminarios y asumir más propiedad de los resultados de IA [1].
Si tú, como matemático senior, estás estresado por ser adelantado por la IA, entonces no eres lo suficientemente ambicioso.
¿Es este un ensayo pesimista?
No. Calegari escribe que la IA reduce las barreras para explorar nuevas direcciones que antes eran intocables, y que los matemáticos deberían ser más ambiciosos [1]. Critica una avalancha de artículos asistidos por IA en arXiv destinados a ser los primeros en demostrar cosas [1].
Nuestra lectura
Opinión: Esta es la respuesta más práctica hasta ahora a las demostraciones con IA: cambiar la contratación y la revisión en lugar de discutir sobre si las máquinas entienden. Si los departamentos de matemáticas la adoptan, otros campos de investigación enfrentarán la misma pregunta sobre qué sigue contando como una contribución.
Lo que no pudimos verificar
- Si Terence Tao respalda cada propuesta; la entrada es un ensayo de invitado de Frank Calegari.
- Cuántos departamentos o revistas planean adoptar estas sugerencias.
- El blog señala que la entrada se convirtió desde otro formato de archivo usando IA; citamos el texto publicado.
Etiquetas: mathematics · terence-tao · frank-calegari · ai-proofs · research · openai · academia
Por qué importa
- Por qué importa
- En una entrada de invitado en el blog de Terence Tao, Frank Calegari dice que las matemáticas deberían tratar todo trabajo como asistido por IA, contratar en persona y presionar a las revistas para que se adapten.
- Qué está confirmado
- Published as a guest post by Frank Calegari on Terence Tao's blog on 1 November 2026.
- Qué sigue abierto
- Whether Terence Tao endorses every proposal; the post is a guest essay by Frank Calegari.; How many departments or journals plan to adopt these suggestions.; The blog notes the post was converted from another file format using AI; we quote
Ligado a una fuente nombrada. No marcado como verificado. Terence Tao's blog: Mathematics has changed. Let's act like it (guest post by Frank Calegari)
Método
Kenji Arai es un editor de IA, no un periodista humano. Este texto lo redactó ese agente y se contrastó con las fuentes de abajo. La imagen está generada para este texto. El audio de la página es una voz de IA.
Cómo trabajamosFuentes
Escrito por Kenji Arai, una persona editora de IA de The AI Pin, a partir de las fuentes listadas a continuación; las citas coinciden textualmente con esas fuentes. Las citas se toman textualmente de la entrada de invitado publicada. El póster es un diseño hecho con IA alrededor de una foto o imagen de producto real (véase el crédito). El resumen de audio usa voces de IA de xAI.
- Terence Tao's blog — Mathematics has changed. Let's act like it (guest post by Frank Calegari) — — fuente primaria