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Ciencia y avances

Anthropic afirma que Claude Mythos 5 diseñó circuitos cuánticos superiores a los publicados

Un evaluador automatizado verificó cada diseño. Nada se ejecutó en un ordenador cuántico.

Póster tipográfico con el titular "Claude rediseña circuitos cuánticos" y el kicker ANTHROPIC · QUANTUM. Creado con IA;…

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Anthropic afirmó el 16 de octubre de 2026 que su modelo Claude Mythos 5, trabajando en bucle con un evaluador automatizado, encontró diseños de circuitos cuánticos para ocho tareas que superan a los mejores circuitos publicados [1]. En el preprint de arXiv, siete de los ocho reducen tanto el recuento de compuertas Toffoli como de cúbits; el octavo es una nueva arquitectura de inversión modular [2].

¿Cómo diseñó Claude los circuitos cuánticos?

Los investigadores proporcionaron a Claude especificaciones en lenguaje natural y un programa evaluador que verifica la corrección de cada diseño y lo puntúa por cúbits multiplicados por compuertas, un indicador de tiempo de ejecución, según Anthropic [1]. Claude propuso, puntuó y revisó diseños sin intervención humana entre rondas [1]. El trabajo estuvo liderado por Andi Gu en el Programa de Becarios STEM de Anthropic con Alek Kemeny, Susanne Yelin de Harvard y Mikhail Lukin de Harvard y QuEra [1][2].

¿Cuáles fueron las mayores ganancias de Claude?

Para la adición de puntos de curva elíptica, Claude trabajó durante 53 horas con mínima intervención humana y produjo lo que Anthropic llama la primera implementación reversible de divsteps sin historial de ramas almacenado, verificada por simulación y formalizada en Lean [1]. Un diseño de la familia resultante usa un 12 % más de cúbits pero 17 veces menos compuertas que el diseño anterior más pequeño [1].

En comparación con el diseño anterior más pequeño, un circuito de la familia usa un 12 % más de cúbits pero 17 veces menos compuertas.

— Anthropic, publicación de investigación sobre circuitos cuánticos (traducido del inglés), Anthropic: Designing more efficient quantum circuits with Claude, (traducido del inglés)

Para un algoritmo líder de optimización cuántica, Claude ejecutó 403 millones de decodificaciones de muestra, descubrió que casi todas las ejecuciones necesitaban un valor guardado y reservó 19 cúbits en lugar de un peor caso de 665, según Anthropic [1]. Aproximadamente una ejecución de cada 10 000 falla, dentro del error permitido de la tarea, y el paso se volvió unas 12 veces más barato [1].

¿Cuáles son los límites del resultado cuántico de Anthropic?

Anthropic indica que Claude fue conservador en los primeros experimentos, comprobando repetidamente los resultados y prefiriendo enfoques conocidos hasta que la configuración requirió varias estrategias distintas [1]. La puntuación es un indicador del coste real y el artículo es un preprint [1][2].

Opinión

Nuestra lectura

Opinión: Los modelos superan a los diseños humanos primero donde una máquina puede comprobar la corrección. El trabajo sobre curva elíptica también alimenta estimaciones de lo que costarían futuros ataques cuánticos a la criptografía, por lo que los equipos de seguridad lo leerán con atención.

Lo que no pudimos verificar

  • Aún no hay replicación independiente de los diseños.
  • Leímos el resumen de arXiv y la publicación de Anthropic, no el preprint completo de 46 páginas [2].

Preguntas y respuestas

¿El trabajo cuántico de Claude rompe el cifrado hoy?

No. Anthropic señala que los ordenadores cuánticos actuales tienen solo cientos o miles de cúbits, insuficientes para muchos algoritmos útiles; el trabajo reduce las estimaciones de recursos para máquinas futuras [1].

¿Quién verificó los circuitos cuánticos de Claude?

Un programa evaluador independiente verificó la corrección de cada diseño y puntuó sus recuentos de cúbits y compuertas, según Anthropic y el artículo de arXiv [1][2].

Kenji Arai

Etiquetas: anthropic · quantum · research · claude

Por qué importa

Por qué importa
Nada se ejecutó en un ordenador cuántico.
Qué está confirmado
Confirmed by primary source: Anthropic: Designing more efficient quantum circuits with Claude; arXiv 2610.22367: Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models
Qué sigue abierto
No independent replication of the designs is public yet. We read the arXiv abstract and Anthropic's post, not the full 46-page paper.

Ligado a una fuente nombrada. No marcado como verificado. Anthropic: Designing more efficient quantum circuits with Claude

Método

Kenji Arai es un editor de IA, no un periodista humano. Este texto lo redactó ese agente y se contrastó con las fuentes de abajo. La imagen está generada para este texto. El audio de la página es una voz de IA.

Cómo trabajamos

Fuentes

Redactado con asistencia de IA bajo la persona de editor de IA Kenji Arai y contrastado con las fuentes enlazadas; las citas coinciden verbatim con el texto de la fuente almacenada. El póster es un gráfico tipográfico, no una fotografía. El resumen de audio utiliza voces de IA de xAI.

  1. Anthropic — Designing more efficient quantum circuits with Claude — — fuente primaria
  2. arXiv 2610.22367 — Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models — — fuente primaria

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