Microsoft sagt, der eigene Chip Maia 300 werde ab 2027 den Großteil seiner KI-Inferenz ausführen
Das Training bleibt vorerst bei Nvidia und AMD. Das Beantworten von Anfragen an Copilot wandert auf Microsofts eigenes Silizium.
Von Die Redaktion, Nachrichten · · 1 Min. Lesezeit
Verantwortet von Dimitri Gärtner
Tags: Microsoft · Chips · Maia · Inferenz
- Die Nachricht
- Das Training bleibt vorerst bei Nvidia und AMD.
- Warum es zählt
- Das Beantworten von Anfragen an Copilot wandert auf Microsofts eigenes Silizium.
- Was belegt ist
- Das Foto ist für diese Geschichte generiert.
An eine genannte Quelle gebunden. Nicht als geprüft markiert. Microsoft Azure blog
Die Nachricht
Microsoft kündigte Maia 300 an, gebaut im N2P-Prozess von TSMC, mit acht HBM4-Speicherstapeln und einem Leistungsbudget von 950 Watt. Cloud-Chef Scott Guthrie sagte, Microsoft werde die Familie Maia ab 2027 auf Installationen im Bereich mehrerer Gigawatt hochskalieren und sie zum primären Inferenzsystem für die eigenen Produkte von Microsoft machen.
Warum es zählt
Die Inferenz ist der Bereich, in den der größte Teil der Ausgaben für KI-Rechenleistung wandert. Wenn ein Hyperscaler sagt, er werde den größten Teil davon auf eigenen Chips bedienen, bedroht das den Anteil von Nvidia an diesem Budget direkt.
Die Einzelheiten
Microsoft behauptet 40 Prozent mehr Token pro Megawatt als führende GPU-Systeme und bis zum Siebenfachen des Durchsatzes je Rack von Maia 200. Beide Zahlen stammen vom Anbieter, und die GPU im Vergleich ist nicht genannt. Ein Rack fasst 96 Chips in einer Hülle von 167 Kilowatt.
CNBC berichtete, Microsoft werde zum Trainieren von Modellen weiter Hardware von Nvidia und AMD nutzen.
Was wir nicht prüfen konnten
- Die GPU, die Microsoft für den Effizienzvergleich nutzte, wurde nicht genannt.
- Einen unabhängigen Benchmark für Maia 300 gibt es noch nicht.
Quellen
Das Foto ist für diese Geschichte generiert. Es zeigt nicht die darin genannten Personen.