Moonshot AIs Kimi K3.1 Pro nähert sich Claude Opus 5.5, Open Weights bis 4. November verfügbar

Moonshot AI veröffentlichte Kimi K3.1 Pro am 23. Oktober 2026 und bezeichnete es als sein leistungsfähigstes 3T-Klasse-Open-Weight-Modell mit einem 1-Million-Token-Kontextfenster [1]. Artificial Analysis stuft es auf seinem Intelligence Index mit 55 Punkten als viertplatziert ein [2]. Das Modell ist jetzt in Kimis Apps und API verfügbar; die vollständigen Weights werden bis 4. November versprochen [1].

Was hat Moonshot AI veröffentlicht?

Kimi K3.1 Pro ist das erste Modell in Moonshots neuer K3.1-Serie und eine post-trainierte Version von Kimi K3, erstellt mit deutlich mehr Post-Training-Compute und großskaligem Reinforcement Learning über Hunderte von Domänen [1]. Daneben veröffentlicht Moonshot Kimi K3.1 Pro Highspeed, das laut Unternehmen zwei- bis dreimal schneller läuft [1].

Moonshot AI sagt, Kimi K3.1 Pro verfüge über ein 1-Million-Token-Kontextfenster und die vollständigen Weights folgen bis 4. November 2026. Beide Modelle sind jetzt auf Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code und der Kimi API verfügbar [1]. Laut Artificial Analysis hat das Modell 2,8 Billionen Parameter insgesamt und 104 Milliarden aktive Parameter, dieselbe Größe wie Kimi K3, und akzeptiert Text- und Bild-Input [2][4].

Die API-Preise betragen 2 Dollar pro Million Input-Tokens und 10 Dollar pro Million Output-Tokens, 33 Prozent unter Kimi K3 [2]. Simon Willison merkt an, dass dies die Hälfte des Preises von Claude Opus 5.5 ist; The Decoder listet die Highspeed-Variante bei 4 und 20 Dollar [3][4].

Wie schneidet Kimi K3.1 Pro im Vergleich zu GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5 ab?

Auf Terminal-Bench 4.0 berichtet Moonshot 65,7 Prozent für K3.1 Pro, vor GPT-6 Astra mit 58,2 Prozent und knapp hinter Claude Opus 5.5 mit 66,4 Prozent [1]. Beim BenchCAD-3D-Rekonstruktionstest erreicht es 92,7 Prozent mit Tools, gegenüber 96,2 Prozent für Claude Opus 5.5 und 95,9 Prozent für GPT-6 Astra, laut Moonshot [1].

Unabhängige Tests deuten in dieselbe Richtung. Artificial Analysis bewertet Kimi K3.1 Pro mit 55 auf seinem Intelligence Index, viertplatziert hinter Claude Opus 5.5 mit 58. Nur Claude Sonnet 5.5 und Muse Wonder Full, beide mit 56, liegen ebenfalls höher, und der Wert liegt 11 Punkte über Kimi K3 [2]. In Artificial Analysis' eigenem Lauf erreichte K3.1 Pro 67 Prozent auf Terminal-Bench 4.0, den höchsten Wert aller Modelle, laut Artificial Analysis [2].

Moonshot meldet auch Verbesserungen bei internen Tests. Auf Kimi Hallu Bench Hard, einem Stresstest für faktische Genauigkeit, sank die Claim-Level-Halluzinationsrate von 23,4 Prozent bei K3 auf 8,3 Prozent, obwohl Moonshot sagt, die Raten stellen keine alltäglichen Fehlerraten dar [1].

Warum hat Moonshot Cyber-Fähigkeit zurückgehalten?

Moonshot AI sagt, es habe cyberbezogene Trainingsdaten entfernt, damit die Open Weights hinter der Frontier-Cyber-Fähigkeit bleiben. Das Unternehmen fand Cyber-Inhalte in seinem allgemeinen Mid-Training-Corpus und RL-Environment-Mix eingebettet und entfernte sie aus beiden Phasen für die Open-Weight-Veröffentlichung [1].

Auf seinem hauseigenen xdev-bench-hard Exploit-Benchmark löste ein Checkpoint ohne diese Maßnahmen 90,5 Prozent der Probleme, während das finale K3.1 Pro 81,0 Prozent erreichte [1]. Moonshot sagt, K3.1 Pros Cyber-Fähigkeit bleibe hinter Frontier-Proprietärmodellen zurück, die seit mindestens drei Monaten öffentlich verfügbar sind [1].

Was ändert sich, sobald die Weights verfügbar sind?

Artificial Analysis sagt, K3.1 Pro werde das höchstbewertete Open-Weights-Modell sein, sobald die Weights veröffentlicht sind, und die Lücke zwischen den führenden Open- und Proprietärmodellen auf seinem Index von 12 Punkten auf 3 verringern [2]. Simon Willison nennt es das erste Mal, dass ein bald Open-Weight-Modell so hoch gegen die Frontier abschneidet [3]. Derzeit seien die Weights noch nicht veröffentlicht, merkt Artificial Analysis an [2].

Unsere Einschätzung

Meinung: Eine Drei-Punkte-Lücke zwischen dem besten Open-Modell und dem besten Closed-Modell auf einem unabhängigen Index wäre die Geschichte des Jahres für Open Weights, aber sie zählt erst, wenn die Dateien tatsächlich herunterladbar sind. Der Cyber-Abschnitt ist der interessantere Präzedenzfall: Ein Labor misst öffentlich, was es vor der Veröffentlichung entfernt hat – etwas, das die Closed Labs ebenfalls gefragt werden sollten.

Was wir nicht überprüfen konnten

• Moonshots eigene Benchmark-Vergleiche mit GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5; die meisten wurden von Moonshot mit eigenen Harnesses durchgeführt, und einige Konkurrenzwerte stammen aus anderen Berichten.
• Ob die vollständigen Weights tatsächlich bis 4. November 2026 erscheinen und unter welcher Lizenz; Moonshot hat in seiner Ankündigung keine Lizenzbedingungen veröffentlicht.
• Der Zwei- bis Dreifach-Geschwindigkeitsvorteil der Highspeed-Variante; das ist Moonshots Behauptung, und wir haben keine unabhängigen Geschwindigkeitstests gesehen.
• Ergebnisse auf Moonshots internen Benchmarks, einschließlich Kimi Code Bench, den Finanz-Suites, Kimi Hallu Bench Hard und xdev-bench-hard, die Außenstehende nicht reproduzieren können.