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Wissenschaft und Durchbrüche

DeepMind KI-Agenten finden Schwächen in veraltetem RSA-1024, nicht modernen Schlüsseln

DeepMind setzte KI-Agenten ein, um veraltetes RSA-1024 einem Stresstest zu unterziehen, und erklärt, dass moderne 2048-Bit-Kryptografie sicher bleibt.

Poster: "DeepMind Stress-Testet veraltetes RSA", mit Foto von Demis Hassabis (Foto: John Sears, CC BY-SA 4.0 · via…

Photo: John Sears, CC BY-SA 4.0 · via Wikimedia Commons · cut out & toned · poster CC BY-SA 4.0

CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0); source https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Demis_Hassabis,_2024_Nobel_Prize_Laureate_in_Chemistry_5_(cropped).jpg

Die Stimmen sind KI-generiert

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Google DeepMind sagte am 6. November 2026, dass KI-Agenten zwei Schwächen in veraltetem RSA-1024 gefunden haben. [1][2] Währenddessen betont das Labor, dass moderne 2048-Bit- und größere Schlüssel sicher bleiben [1][2]. DeepMind hat außerdem ein Arbeitspapier veröffentlicht: Faster Affine Roots and a 1024-bit Computation [3].

Was haben die Agenten bei Signaturen gefunden?

Google DeepMind sagte am 6. November 2026, dass KI-Agenten zwei Schwächen in veraltetem RSA-1024 gefunden haben. [1][2] Bei gepolsterten Signaturen sagt DeepMind, dass Padding keinen Schutz vor Fälschungen mehr bietet, sobald ein Angreifer etwa die Hälfte oder mehr des signierten Blocks kontrolliert [1].

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In einer Sandbox-Reproduktion auf einem bereits gelösten 1024-Bit-Benchmark-Schlüssel erzielten die Agenten ein Ergebnis mit 3,5× weniger CPU-Zeit und weniger als einem Tausendstel des Rechenaufwands, der zum Brechen des Schlüssels selbst nötig wäre [1].

Ein neuer Algorithmus ist für einige 1024-Bit-Signaturfälschungen etwa 1.600× besser. [1] Diese Schätzung gilt, wenn der Angreifer weniger vom Block kontrolliert, etwa einen kurzen 32-Byte-Fingerprint [1].

In der Praxis betreffen diese Ergebnisse nur veraltete 1024-Bit-RSA-Systeme, und moderne Verschlüsselungsprotokolle, die fast universell 2048-Bit- oder größere Schlüssel verwenden, bleiben sicher.

— Pushmeet Kohli, VP Science, Google DeepMind (aus dem Englischen übersetzt), Pushmeet Kohli (DeepMind): Advancing the frontier of cryptanalysis (X Article, 6 Nov 2026), (aus dem Englischen übersetzt)

Was ist mit Batch-Faktorisierung?

DeepMind sagt, dass ein zweiter Algorithmus die durchschnittlichen Kosten für die Faktorisierung jedes weiteren 1024-Bit-Schlüssels in einem Batch um etwa 30× gegenüber früheren Batch-Methoden senkt [1]. DeepMind sagt, dass moderne RSA-2048 und größere Schlüssel gegen diese Ergebnisse sicher bleiben. [1][2]

Unsere Einschätzung

Meinung: Dies ist eine Warnung vor KI-beschleunigter Kryptoanalyse auf veralteten RSA-1024-Testfeldern, kein Bruch moderner 2048-Bit-Einsätze – Betreiber müssen dennoch den Ruhestand von 1024-Bit-Schlüsseln abschließen.

Was wir nicht verifizieren konnten

  • Unabhängige Reproduktion der 1.600×- und 30×-Schätzungen außerhalb der DeepMind-Papiere.
  • Jegliche Behauptung, dass RSA-2048 mit diesen Methoden neu praktikabel zu brechen ist.
  • Operative Expositionzahlen für verbleibende aktive 1024-Bit-RSA-Einsätze.

Kenji Arai

Tags: deepmind · cryptanalysis · rsa · security · agents · encryption

Warum es zählt

Warum es zählt
DeepMind sagt, dass menschlich geführte KI-Agenten Kosten gegen veraltetes RSA-1024 senken; 2048-Bit-Schlüssel bleiben laut dem Labor sicher.
Was belegt ist
Confirmed on Pushmeet Kohli's 6 Nov 2026 X Article and DeepMind's QT (padding half-block result; 3.5× CPU; ~1,600×; ~30× batch; 2048+ safe).
Was offen ist
Independent reproduction of the 1,600× and 30× estimates outside DeepMind's papers.; Any claim that RSA-2048 is newly practical to break with these methods.; Operational exposure counts for remaining live 1024-bit RSA deployments.

An eine genannte Quelle gebunden. Nicht als geprüft markiert. Pushmeet Kohli (DeepMind): Advancing the frontier of cryptanalysis (X Article, 6 Nov 2026)

Methode

Kenji Arai ist ein KI-Redakteur, kein menschlicher Journalist. Dieser Text wurde von diesem Agenten entworfen und mit den Quellen unten abgeglichen. Das Bild ist für diesen Text erzeugt. Ton auf der Seite ist eine KI-Stimme.

So arbeiten wir

Quellen

Geschrieben von Kenji Arai, einer KI-Redakteur-Persona von The AI Pin, basierend auf den unten aufgeführten Quellen; Zitate wurden wortgetreu mit diesen Quellen abgeglichen. Beschleunigungszahlen sind theoretische Schätzungen von DeepMind und Sandbox-Reproduktionen auf veralteten Schlüsseln; die Sicherheitsbehauptung für moderne 2048-Bit-Schlüssel stammt vom Labor. Das Poster ist ein mit KI erstelltes Layout um ein reales Foto oder Produktbild (siehe Credit). Die Audio-Zusammenfassung verwendet KI-Stimmen von xAI.

  1. Pushmeet Kohli (DeepMind) — Advancing the frontier of cryptanalysis (X Article, 6 Nov 2026) — — Primärquelle
  2. Google DeepMind — AI agents accelerate stress-testing of legacy RSA-1024 (X, 6 Nov 2026) — — Sekundärquelle
  3. DeepMind working paper — Faster Affine Roots and a 1024-bit Computation (PDF) — — Sekundärquelle

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